AI RPAとは？RPAとAIの違いと、組み合わせて業務を自動化する分け方

AI RPAとは、決めた手順を繰り返すRPAに、書類や文章を読んで判断するAIを組み合わせた自動化の形です。RPAとAIの違いは、RPAがルールどおりに画面を操作する技術で、AIが書式の決まらない入力を読み取って判断する技術だという点にあります。画面の決まった操作はRPAに残し、書式のばらつきや例外で止まる工程にだけAIを足すと、結果がぶれにくく、費用も読みやすい自動化になります。

この記事の答え

RPAはAIではなく、人のPC操作をまねてルールどおりに繰り返す別の技術です

入力の画面や書式が毎回同じ工程はRPAのまま残し、書類の読み取りや分類にAIを足します

今のRPAが止まっている工程を書き出し、止まる理由が書式の違いかどうかを見分けることから始めます

AI RPAとは：RPAとAIをそれぞれ定義する

AIとRPAの組み合わせを考える前に、2つが何をする技術なのかを分けておきます。名前が並べて語られることが多いため、RPAにもAIが入っていると思われがちですが、受け持つ仕事は別物です。

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは

RPAは、人がPCで行う操作をまねて、決めたルールどおりに繰り返すソフトウェアロボットです。UiPathは、RPAを「デジタルシステムやソフトウェアと対話する人間の行動を模倣するソフトウェアロボット」を開発・管理するための技術と説明しています。

画面のこの欄に、Excelのこの列の値を貼り付ける、終わったら次の行へ進む、という手順を一つずつ決めて動かします。決めた手順の中では、何千件でも同じように正確に繰り返せるのがRPAの強みです。伝票の転記や、毎朝のデータのダウンロードのような定型作業の業務効率化に広く使われています。

AIとは：決まりきらない入力を読み取り、判断する技術

AIは、入力を読み取り、ルールで書ききれない判断をする技術です。書式が取引先ごとに違う請求書、言い回しが毎回変わる問い合わせのメール、手書きの申込書のように、形の決まっていない情報（非構造化データ）から必要な項目を取り出したり、内容に応じて振り分けたりできます。

書類の文字を読むAI-OCR、文章を読んで要約や下書きを作る生成AIが、業務でよく使われる例です。AIは決まりきらない入力を扱える代わりに、同じ入力でも結果が少し変わることがある点が、RPAと大きく異なります。

RPAはAIの一種か

RPAはAIの一種ではありません。UiPathの公式ページは、2つの関係を次のように書いています。

RPAはAIではありません。AIはRPAではありません。

出典：UiPath「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは」

RPAとAIは別の技術で、RPAは手順を実行し、AIは中身を読んで判断する、という役割の違いがあります。同じページでUiPathは、RPAがAIの判断を現場の業務へ届ける役目を果たせるとも説明しています。AIが読み取った結果を、RPAが基幹システムへ入力するという組み合わせは、この関係から生まれます。

RPAとAIの違いを4つの項目で比べる

RPAとAIの違いを「ルールベースか、判断するか」だけで理解すると、自社のどの工程にどちらを使うかまでは決められません。自動化の対象を選ぶときに効いてくる4つの項目で比べると、次のようになります。

比べる項目	RPA	AI
得意な入力	毎回同じ画面、同じ列の並びのExcelやCSVなど、形が決まった入力	取引先ごとに書式が違う請求書、言い回しが変わるメールや文章など、形が決まらない入力
変更への強さ	画面のボタンの位置や項目名が変わると止まる。手順の作り直しが要る	書式が多少変わっても読み取れることが多い。ただし読み違いは起こりうる
結果のぶれ	同じ入力なら毎回同じ結果になる	同じ入力でも結果が少し変わることがある。人の確認を残す工程が出る
費用の読みやすさ	ライセンス費が中心で、件数が増えても月額は大きく変わりにくい	読み取る枚数や呼び出す回数で費用が増える形が多く、件数で月額が変わる

この表で見ると、どちらが優れているかではなく、向いている入力が違うことが分かります。RPAは変化に弱い代わりに、結果も費用も予想どおりに動きます。AIは変化に強い代わりに、結果と費用にぶれが出ます。

そのため、1つの業務を丸ごとどちらかに任せるより、工程ごとに向いているほうを選ぶほうが、止まりにくく、確認の手間も小さくなります。書類を受け取ってから登録するまでの業務なら、読み取りはAI、登録はRPAという分け方が自然です。

AIとRPAを組み合わせると何ができるか

組み合わせの基本は、AIが読み取りや分類、下書きを受け持ち、RPAが基幹システムやExcelへの入力・転記を受け持つ形です。業務の性質で分けると、よく使われるのは次の3つの型です。

AI-OCRで書類を読み取り、RPAが登録する

紙やPDFで届く書類を、AI-OCRが読み取ってデータにし、RPAがその値を会計システムや販売管理のシステムに入力する型です。請求書、注文書、申込書のように、件数が多く、項目は決まっているのに書式が送り手ごとに違う書類で使われます。

流れは、書類がフォルダやメールに届く、AI-OCRが項目を読み取る、読み取りの自信が低い項目だけ人が直す、RPAが登録する、の順です。RPAだけでは書式の違う書類を読めず、AI-OCRだけでは登録まで終わらないため、2つを組み合わせて初めて受付から登録までがつながります。

定型の帳票はAI-OCR、書式が毎回変わる帳票は生成AIのほうが読み取りやすい場合があります。どちらを使うかは帳票の種類で決めます。

問い合わせや申込の文章を読み、RPAが記録する

メールやフォームで届く問い合わせや申込を、AIが読んで種類を分け、必要な項目を取り出し、RPAが管理表や顧客管理のシステムへ記録する型です。言い回しが毎回違う文章を、ルールだけで振り分けるのは難しいため、分類をAIに任せます。

記録先の画面への入力はRPAのほうが確実なので、AIに画面操作までさせる必要はありません。AIが返す「種類」と「項目」を決まった形にそろえておくと、RPAはその値を貼り付けるだけで済みます。

生成AIで下書きを作り、RPAが決まった場所へ転記する

日報やアンケートの自由記述を生成AIが要約し、RPAがその要約を週次の報告用のExcelや共有フォルダへ転記する型です。文章を作る部分だけが判断を含み、集める・貼る・保存する部分は毎回同じ手順です。

下書きは人が読んでから使う前提にしておくと、生成AIの結果のぶれが業務に直接響きません。社外に出す文書なら、送る前に人の確認を必ず入れます。

請求書の受付から登録まで、AIとRPAの分担を工程で見る

組み合わせの型を1つの業務に当てはめると、受け持ちがはっきりします。請求書の処理を、受付・読み取り・確認・登録の4つの工程に分けた例が次の図です。

書式がばらつく読み取りはAI、決まった画面への入力はRPAが受け持ちます。
人は金額と取引先の確認だけを持ちます。

受付と登録は、毎回同じフォルダを見て、毎回同じ画面に入力する作業なので、RPAが受け持ちます。読み取りは、取引先ごとに書式が違うためAIに任せ、勘定科目の候補まで出させます。人が見るのは、AIが自信の低い印を付けた件と、支払いの承認だけです。

どの工程で人の承認を残すか、会計システムとどうつなぐかといった細かい手順は、請求書処理に絞った記事で工程ごとに扱っています。

今のRPAをAIエージェントに置き換えるべきか

結論から言うと、今動いているRPAをまとめてAIエージェントに置き換える必要はありません。AIエージェントは、目的を渡すと手順を自分で組み立て、ツールを使い分けながら作業を進めるAIの仕組みです。できることは広いものの、画面の決まった操作をさせるならRPAのほうが向いています。

AIエージェントの仕組みや種類、生成AIとの違いは別の記事で詳しく扱っています。

画面の決まった操作はRPAに残す

画面の決まった操作は、RPAのほうが結果がぶれず、費用も読みやすいため、置き換える理由がありません。毎回同じ結果になることが求められる転記や登録を、結果が少し変わることのあるAIに任せると、かえって確認の手間が増えます。件数が多い作業ほど、AIを呼び出す費用もかさみます。

すでに安定して動いているRPAのシナリオは、それ自体が「この業務はこの手順で正しい」という資産です。置き換えるより、AIの結果を受け取る入口を足すほうが、作り直しが少なく済みます。

書式の変化や例外で止まる工程だけAIに渡す

AIに渡すのは、RPAが書式の違いや例外処理で止まっている工程だけにします。送り手ごとに書式が違う書類や、文章を読まないと振り分けられない件で止まっているなら、その判断の部分だけをAIに任せ、前後の操作はRPAのまま使います。

止まる理由が画面のボタンの位置の変更なら、AIを足さずにRPAの手順を直せば足ります。例外の多い業務では、例外が全体のどれくらいあるかを先に数えてから、自動化の対象を決めると外れにくくなります。

工程ごとにRPAのまま残すか、AIを足すかを決める

自社の自動化で、どの工程をRPAのまま残し、どこにAIを足すかは、工程を1つずつ取り出して次の3つの問いに答えると決められます。

入力の形が毎回同じなら、RPAのまま残すのが基本です。
AIは書式の違いや例外で止まる工程にだけ足します。

最初の問いで「はい」になる工程が多いほど、AIを足す範囲は小さくて済みます。3つ目の問いは、読み違えたときに金額や社外への連絡を誤る工程かどうかです。当てはまるなら、AIには下書きまでを任せ、確定は人が行います。

工程を通常のプログラム・AI・人の承認の3つに仕分けるときの物差しは、AIエージェントに任せる範囲を扱った記事でまとめています。

代表的なRPAツール：Power AutomateとUiPath

AIと組み合わせるRPAの代表的なツールとして、Power AutomateとUiPathを、それぞれの公式ページの記載に沿って紹介します。2026年10月時点の情報です。最新の内容はMicrosoft LearnのPower Automateの文書と、UiPathの公式サイトでご確認ください。

Power Automate（デスクトップフロー）

Power Automateは、Microsoftの自動化ツールです。Microsoft Learnによると、デスクトップフローはPower AutomateのRPA機能を広げるもので、PC上で繰り返す作業を自動化できます。用意された操作をドラッグ＆ドロップで並べるか、自分の操作を記録して後で実行する形でフローを作ります。

ルールベースの作業を、メールやExcelのような日常のツールから、古い基幹システムまでまたいで自動化できることが特徴です。Microsoftは、ターミナルエミュレーター、WebやデスクトップのアプリケーションやExcelのファイル、フォルダを自動化の対象として挙げ、画面の部品、画像、座標のどれかを使ってPCを操作するとしています。サインインに使うアカウントの種類によって使える機能が変わるため、比較表はMicrosoft Learnで確かめます。

UiPath

UiPathは、RPAのソフトウェアロボットの開発・展開・管理を行うための製品を提供している会社です。公式ページでは、RPAとAIを別の技術と整理したうえで、機械学習や自然言語処理といったAIの機能をRPAのロボットに組み込めると説明しています。

RPAを、AIの判断を現場の業務へ届ける最後の担い手として位置づけているのがUiPathの考え方です。書類の読み取りや画面の認識、会話の処理といった作業でAIと組み合わせる使い方を紹介しています。

AIとRPAを組み合わせるときに起きやすいつまずき

AIとRPAを組み合わせても、効果が出ない進め方があります。導入の前に、次の3点を確かめておきます。

業務と技術の組み合わせ違い形の決まった入力しかない業務にAIを足しても、確認の手間と費用が増えるだけです。逆に、書式がばらつく書類をRPAだけで処理しようとすると、止まるたびに人が直すことになります。
作った後に直す人がいないRPAは画面の変更で止まり、AIは書類の傾向が変わると読み違いが増えます。手順を直す担当と、読み取り結果を確かめる担当を、作る前に決めておきます。
人の確認を残したままで工数が減らないAIの結果を全件、人が見直していると、作業時間はほとんど減りません。自信の低い件だけを人に回す仕組みにして、確認する件数を絞ります。

自動化を始める業務の選び方や、作る前に決めておくことの全体像は、AIエージェント開発の進め方を扱った記事にまとめています。

まとめ：AI RPAは、工程ごとに受け持ちを分けて考える

RPAは人のPC操作をまねてルールどおりに繰り返す技術で、AIは決まりきらない入力を読んで判断する技術です。RPAはAIではありません
RPAとAIの違いは、得意な入力・変更への強さ・結果のぶれ・費用の読みやすさに出ます
AIとRPAの組み合わせは、AIが読み取りや分類、下書きを、RPAがシステムやExcelへの入力・転記を受け持つ形が基本です
今のRPAをAIエージェントへまとめて置き換える必要はなく、書式の違いや例外で止まる工程にだけAIを足します
始めるときは、RPAが止まっている工程を書き出し、止まる理由が書式の違いか画面の変更かを見分けます

Augueでは、書類の読み取りから基幹システムへの登録までを、AIとRPAの受け持ちに分けて設計し、AIエージェントとして組み込む開発を支援しています。ご興味がある方は是非ご相談ください。

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よくある質問

AIとRPAを組み合わせると、費用はどれくらいかかりますか？

一律の金額は出せません。RPAのライセンス費に加えて、AIは読み取る枚数や呼び出す回数に応じて費用が増える形が多く、処理する件数で月額が大きく変わるためです。見積の前に、対象の書類が月に何件あるか、そのうち書式がばらつく件がどれくらいかを数えておくと、AIを使う件数が分かり、費用を比べられるようになります。

既存のRPAのシナリオにAIを足すまで、どれくらいの期間がかかりますか？

読み取る書類が1種類で、登録先の画面が決まっているなら、試しに動かすところまでは数週間から1〜2か月が目安です。時間がかかるのは仕組みづくりより、AIの読み取り結果を何件確かめて合格とするかを決める作業です。過去の書類を数十件から百件ほど集め、正解と見比べる期間を計画に入れておきます。

RPAとExcelのマクロは何が違いますか？

マクロは主にExcelの中の操作を自動化する仕組みです。RPAはExcelに加えて、ブラウザや基幹システムの画面、フォルダの操作など、複数のアプリをまたいだ作業をまとめて自動化できます。Excelの中で完結する集計ならマクロで足り、システムへの転記まで含めるならRPAが向いています。どちらも決めたルールどおりに動く点は同じで、書類を読んで判断する部分はAIを足して補います。

AIを組み込んだRPAは、誰が保守すればよいですか？

画面の手順を直す担当と、AIの読み取り結果を確かめる担当を分けて決めておくと止まりにくくなります。前者はRPAを作った情シスや推進の担当、後者は書類の中身が分かる業務の担当が向いています。読み違いが増えたときに業務側が気づいて連絡する窓口を決めておかないと、誤ったデータが登録されたまま運用が続きます。